Teaching code

4S000290

Credits

5

Coordinator

Francesca Locatelli

Language

Italian

Moodle Seminars 0

The teaching is organized as follows:

Learning outcomes

Il corso copre i concetti fondamentali della statistica medica, in particolare la statistica descrittiva, e un’introduzione alla statistica inferenziale, ai concetti di verifica d’ipotesi e intervalli di confidenza. Trasformare un problema clinico assistenziale in uno o più quesiti da ricercare nella letteratura clinico/assistenziale, attraverso l’utilizzo di banche dati.
Una particolare attenzione sarà dedicata all’interpretazione dei dati utilizzando anche come strumento un software di elaborazione dell’informazione con l’intento di evidenziarne le particolarità d’uso nel campo clinico-medico.

MODULO SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Obiettivi formativi: Storia dell’evoluzione dei sistemi di elaborazione dell’informazione, studio di uno strumento software di elaborazione dell’informazione con l’intento di evidenziarne le particolarità d’uso nel campo clinico-medico.

MODULO STATISTICA SANITARIA DESCRITTIVA
Obiettivi formativi: Il corso copre i concetti fondamentali della statistica medica, in particolare la statistica descrittiva, ai concetti di verifica d’ipotesi e intervalli di confidenza. Inoltre il corso presenta anche i concetti base dell’epidemiologia, illustrando prevalenza, incidenza e le misure di associazione.
Alla fine del corso gli studenti dovrebbero essere in grado di:
 descrivere i dati, per mezzo di misure di tendenza centrale e di variabilità;
 interpretare e comunicare in modo appropriato le informazioni riguardanti un collettivo di unità sperimentali o pazienti, raccolte nell’ambito di una ricerca clinica o epidemiologica in relazione a fenomeni biomedici;
 saper costruire ed interpretare una rappresentazione grafica di sintesi dei dati raccolti;
 conoscere e utilizzare le principali misure di frequenza e di associazione in campo epidemiologico.
Sebbene siano presentate anche formule e metodi computazionali, una particolare attenzione sarà dedicata all’interpretazione dei dati.

MODULO EVIDENCE BASED PRACTICE APPLICATA ALL’IGIENE ORALE
Obiettivi formativi: introdurre i principi metodologici dell’assistenza basata sulle evidenze e di fornire le conoscenze di base per l’interpretazione e la valutazione critica della letteratura scientifica al fine di promuovere comportamenti e decisioni assistenziali basate sulle evidenze. Comprendere la storia del paradigma evidence based practice e le implicazioni per il processo decisionale nell’ambito dell’igiene orale. Trasformare un problema clinico assistenziale in uno o più quesiti da ricercare nella letteratura clinico/assistenziale Conoscere le principali banche dati mediche. Leggere e comprendere un articolo scientifico relativo a studi primari e secondari e interpretare una linea guida

Program

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MM: STATISTICA SANITARIA DESCRITTIVA
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Collection and organization of biomedical data: - stages of a statistical research; - population, sample and statistical units; - measurement process and measurement scales; - validity, accuracy and precision of a measuring instrument; - absolute, relative and cumulative frequencies; - one and two-way frequency tables. Graphical representation of biomedical data: - pie chart; - bar chart; - histogram; - cumulative frequency polygon. Measures of position and dispersion: - mode; - percentiles and median; - simple and weighted arithmetic mean; - range; - interquartile range; - deviance, variance and standard deviation; - coefficient of variation. An introduction to probability theory: - definition of probability; - axiomatic theory of probabilities; - rules of probability calculation; - independent and conditional probabilities; - Bernoulli and Gauss distributions. The objects of epidemiology: - outcome; - measures of disease frequency (prevalence, cumulative incidence, incidence rate); - determinant. The occurrence relationship: - measures of absolute effect (attributable risk); - measures of relative effect (relative risk, odds ratio). The epidemiological studies: - ecological study; - cross-sectional study; - case-control study; - cohort study; - clinical trial. An introduction to statistical inference: - point estimate; - confidence interval; - statistical test.
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MM: EVIDENCE BASE PRACTICE APPLICATA ALL'IGIENE ORALE
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evidence based practice scientific article: types and characteristics structure of a scientific article bolean operators impact factor bibliographic databases research and analysis of a scientific article
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MM: SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
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Introduction to the course. The concepts of: data, information and information processing systems Information coding and structuring From data to information (Exercises with Excel) Information processing The hardware infrastructures The software infrastructures The software applications Web applications for the research of biomedical evidences (Exercises with PubMed and Cochrane)

Bibliography

Examination Methods

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MM: STATISTICA SANITARIA DESCRITTIVA
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The final test is a written exam with short answer questions and multiple choice questions. The aim of the test is to verify the knowledge of all the topics discussed. The final evaluation is expressed in thirtieths.
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MM: EVIDENCE BASE PRACTICE APPLICATA ALL'IGIENE ORALE
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oral exam or written with multiple answers or open questions
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MM: SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
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The exam consists of two written tests. One test (mainly aimed to verify the student skills) will consist of exercises which have to be taken with the aid of a computer connected to the university network. The other test (mainly aimed to verify the student knowledges) will consist of questions with free-text answers and/or multiple-choice questions. Each exercise /question of both tests will be associated with a score (reported in the text of the exam). The maximum score achievable for each test is 16 points. In order to pass the course, the student must obtain a minimum score of 9 points in each test. The final grade corresponds to the sum of the scores obtained in the two tests up to a maximum of 30. In order to obtain the grade of excellence (30 cum laude) the student should provide correct and comprehensive answers for all the questions of the two tests (the sum of the scores obtained for the two tests should be 32 points).