Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
2° Anno Attivato nell'A.A. 2023/2024
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Robotics Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Robotics Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3 modules among the following (Computer vision and Human computer interaction 1st year only; Advanced computer architectures 2nd year only; the other courses both 1st and 2nd year). Year 2023/24: Robot Programming and Control not activated
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Robotics, Vision and Control (2022/2023)
Codice insegnamento
4S010490
Crediti
6
Coordinatore
Lingua di erogazione
Inglese
Offerto anche nei corsi:
- Robotics, vision and control del corso Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry
- Robotics, vision and control - ROBOTICS del corso Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry
- Robotics, vision and control - VISION AND CONTROL del corso Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry
L'insegnamento è organizzato come segue:
Prerequisiti e nozioni di base
Dynamic systems, Robotics, Computer Vision
Bibliografia
Criteri di composizione del voto finale
Il voto finale sarà la media del voto (homework ed esposizione durante l’esame orale) della parte di 'Robotics' e di quella di 'Vision and Control'.