Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
2° Anno Attivato nell'A.A. 2023/2024
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Robotics Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Robotics Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3 modules among the following (Computer vision and Human computer interaction 1st year only; Advanced computer architectures 2nd year only; the other courses both 1st and 2nd year). Year 2023/24: Robot Programming and Control not activated
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Robotics, Vision and Control - VISION AND CONTROL (2022/2023)
Codice insegnamento
4S010490
Docente
Crediti
3
Offerto anche nei corsi:
- Robotics, vision and control - VISION AND CONTROL del corso Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry
Lingua di erogazione
Inglese
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
Periodo
Secondo semestre dal 6 mar 2023 al 16 giu 2023.
Programma
3D acquisition systems, registration, meshing,
Image processing, morphological operators, shape properties,
3D analysis, range image acquisition and processing, model fitting,
Hand-eye calibration, rotation, general method and Tsai’s method.
Camera pose estimation, posit method.
Bibliografia
Modalità didattiche
Lezioni frontali, esercitazioni alla lavagna, esercitazioni in laboratorio. Intervento di professionisti dell’industria di settore.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Valutazione e discussione di homework periodici
Criteri di valutazione
Accuratezza nello svolgimento, padronanza degli argomenti, chiarezza e leggibilità del codice.
Lingua dell'esame
Italian or English