Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025

Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.
Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:

Laurea magistrale in Computer Engineering for intelligent Systems - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

CURRICULUM TIPO:

1° Anno 

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
ING-INF/05
12
B
ING-INF/05
6
B
ING-INF/04
12
C
ING-INF/06

2° Anno   Sarà attivato nell'A.A. 2025/2026

InsegnamentiCreditiTAFSSD
3 modules among the following
6
C
ING-INF/06
6
C
INF/01
6
C
INF/01 ,MED/50
6
C
MAT/07
6
C
ING-INF/04 ,MED/50
6
C
ING-INF/06 ,MED/37
24
E
-
Sarà attivato nell'A.A. 2025/2026
InsegnamentiCreditiTAFSSD
3 modules among the following
6
C
ING-INF/06
6
C
INF/01
6
C
INF/01 ,MED/50
6
C
MAT/07
6
C
ING-INF/04 ,MED/50
6
C
ING-INF/06 ,MED/37
24
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
4 modules among the following:
- 1st year: Advanced visual computing and 3d modeling, Computer vision, Embedded & IoT systems design, Embedded operating systems, Robotics 
- 2nd year: Advanced control systems
6
B
ING-INF/04
6
B
ING-INF/05
6
B
ING-INF/05
6
B
ING-INF/05
6
B
ING-INF/05
6
B
ING-INF/04
Tra gli anni: 1°- 2°
12
D
-
Tra gli anni: 1°- 2°
Further activities
6
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Advanced methods for biomedical signal processing  (Sarà attivato nell'A.A. 2025/2026)

Codice insegnamento

4S012366

Crediti

6

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

Obiettivi di apprendimento

Lo scopo di questo corso è fornire agli studenti una buona comprensione dei metodi e dei modelli avanzati utilizzati nell'elaborazione dei segnali biomedici, sviluppando la capacità di analizzare e risolvere problemi di significativa rilevanza nel campo biomedicale. Alla fine del corso, gli studenti saranno in grado di: - dimostrare una conoscenza completa dei metodi avanzati per l'elaborazione dei segnali biomedici; - utilizzare la conoscenza teorica e pratica acquisita per formulare, analizzare e risolvere problemi in bioingegneria; - valutare i metodi tradizionali nelle scienze biomediche evidenziandone punti di forza e di debolezza. In generale, questo corso fornirà agli studenti le conoscenze e le competenze di base necessarie per elaborare, analizzare e interpretare efficacemente i segnali biomedicali. Fornirà inoltre agli studenti la capacità di valutare criticamente gli approcci esistenti e sviluppare soluzioni innovative per affrontare le sfide del mondo reale.