Codice insegnamento

4S000019

Crediti

6

Coordinatore

Marco Cristani

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

INF/01 - INFORMATICA

Corsi Singoli

Autorizzato

Moodle Seminari 0

L'insegnamento è organizzato come segue:

Obiettivi di apprendimento

Il corso si propone di fornire gli strumenti teorici e metodologici necessari alla comprensione e alla soluzione di problemi relativi all'elaborazione di segnali e immagini. Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di avere conoscenze e capacità di comprensione delle metodologie e delle problematiche relative all'elaborazione di segnali e immagini e degli approcci alle relative soluzioni; avere capacità di applicare le conoscenze acquisite e capacità di comprensione per identificare le metodologie più adeguate alla soluzione di problemi di elaborazione delle immagini e per costruire e implementare gli algoritmi che consentano di risolverli; saper sviluppare le competenze analitiche e critiche in ambito dell'elaborazione di segnali e immagini che consentano di risolvere problemi teorici e pratici in modo autonomo.

Prerequisiti e nozioni di base

Analisi matematica (serie, successioni, derivate, integrali)
Calcolo probabilita' e statistica (variabili aleatorie, distribuzioni note - gaussiane e esponenziali)

Programma

- Introduzione all'elaborazione di segnali e immagini
- Matematica preliminare
- Segnali e loro tassonomia
- Analisi di Fourier 1D e 2D
- Metodi di miglioramento della qualità dell'immagine (image enhancement) sia nel dominio spaziale che in quello delle frequenze
- Estrazione dei contorni da immagini
- Estrazione delle regioni da immagini
- Operatori morfologici
- Rappresentazione ed elaborazione del colore

Modalità didattiche

“Il docente/I docenti utilizzeranno: a) lezioni frontali; b) sessioni di laboratorio (MATLAB) c) esercitazioni alla lavagna. NON sara' presente la modalita' mista (zoom)

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto, della durata di 2 ore. La prova consiste nella risoluzione di esercizi analitici, nel produrre risposte a domande aperte, e, per quanto riguarda la parte di laboratorio, nella scrittura di codice MATLAB per risolvere un problema specifico. Non e' quindi necessario fare alcun esame di laboratorio separato. Lemodalità d’esame NON sono differenziate fra frequentanti e non frequentanti e per studenti Erasmus. Il corso prevede NON prevede prove intermedie.

Criteri di valutazione

Capacita' di individuare una soluzione tecnica efficace e teoricamente corretta ad un problema di elaborazione dei segnali e delle immagini. Capacità di organizzare discorsivamente la conoscenza; capacità di ragionamento critico sullo studio realizzato; qualità dell’esposizione, competenza nell’impiego del lessico specialistico. La valutazione è espressa in trentesimi.

Criteri di composizione del voto finale

26 punti max per la parte di teoria, 6 punti max per la parte di laboratorio. La lode e' a discrezione del docente, e richiede necessariamente che in entrambe i moduli (teoria e laboratorio) si siano avuti i punteggi massimi

Lingua dell'esame

italiano