Formazione e ricerca
Attività Formative del Corso di Dottorato
This page shows the courses and classes of the PhD programme for the academic year 2023/2024. Additional courses and classes will be added during the year. Please check for updates regularly!
Non monotonic reasoning
Crediti: 3
Lingua di erogazione: English
Docente: Matteo Cristani
Sustainable Embodied Mechanical Intelligence
Crediti: 3
Lingua di erogazione: English
Docente: Giovanni Gerardo Muscolo
Brain Computer Interfaces
Crediti: 3
Lingua di erogazione: English
Docente: Silvia Francesca Storti
A practical interdisciplinary PhD course on exploratory data analysis
Crediti: 4
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Prof. Vincenzo Bonnici (Università di Parma)
Multimodal Learning and Applications
Crediti: 5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Cigdem Beyan
Introduction to Blockchain
Crediti: 3
Lingua di erogazione: English
Docente: Sara Migliorini
Autonomous Agents and Multi-Agent Systems
Crediti: 5
Lingua di erogazione: English
Docente: Alessandro Farinelli
Cyber-Physical System Security
Crediti: 3
Lingua di erogazione: English/Italian
Docente: Massimo Merro
Foundations of quantum languages
Crediti: 3
Lingua di erogazione: English
Docente: Margherita Zorzi
Advanced Data Structures for Textual Data
Crediti: 3
Lingua di erogazione: English
Docente: Zsuzsanna Liptak
AI and explainable models
Crediti: 5
Lingua di erogazione: English
Docente: Gloria Menegaz, Lorenza Brusini
Automated Software Testing
Crediti: 4
Lingua di erogazione: English
Docente: Mariano Ceccato
Elements of Machine Teaching: Theory and Appl.
Crediti: 3
Lingua di erogazione: English
Docente: Ferdinando Cicalese
Introduction to Quantum Machine Learning
Crediti: 4
Lingua di erogazione: English
Docente: Alessandra Di Pierro
Laboratory of quantum information in classical wave-optics analogy
Crediti: 3
Lingua di erogazione: English
Docente: Claudia Daffara
Introduction to Blockchain (2023/2024)
Docente
Referente
Crediti
3
Lingua di erogazione
English
Frequenza alle lezioni
Scelta Libera
Sede
VERONA
Obiettivi di apprendimento
Acquisire le conoscenze di base sulla tecnologia blockchain, sugli algoritmi di consenso, su smart contract e sugli NFT.
Prerequisiti e nozioni di base
Conoscenze acquisite in un percorso di laurea magistrale di area matematico-informatica.
Programma
Il corso fornisce una introduzione alla tecnologia blockchain e alle sue principali applicazioni. Nello specifico verranno coperti i seguenti argomenti:
* Introduzione alla storia della tecnologia blockchain
* La blockchain di Bitcoion
** Che cos'è una transazione in Bitcoin e qual è il suo ciclo di vita
** Come validare un blocco: Proof-of-Work (PoW)
* La blockchain di Ethereum e gli smart contract
** La virtual machine di Ethereum (EVM)
** Gli smart contracts in Solidity
** Che cos'è la Proof-of-Stake (PoS) e quali sono le differenze principali con la PoW
* Non-Fungible Tokens (NFT)
* Possibili applicazioni della tecnologia blockchain per garantire immutabilità e tracciabilità
Modalità didattiche
Giovedì 20 Giugno 3 ore dalle 14:30 alle 17:30
Giovedì 27 Giugno 3 ore dalle 14:30 alle 17:30
Giovedì 5 Luglio 3 ore dalle 14:30 alle 17:30
Giovedì 11 Luglio 3 ore dalle 14:30 alle 17:30
Link zoom per le lezioni:
https://univr.zoom.us/j/93708855263
Modalità di verifica dell'apprendimento
Progetto finale che descrive una possibile applicazione della tecnologia blockchain in uno specifico campo di ricerca.
Valutazione
Apprendimento delle nozioni base sulla tecnologia blockchain e delle sue potenzialità in vari ambiti di ricerca.
Criteri di composizione del voto finale
Non è previsto un voto finale
Lezioni Programmate
| Quando | Aula | Docente | Argomenti |
|---|---|---|---|
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giovedì 20 giugno 2024 14:30 - 17:30 Durata: 03:00 |
Aula virtuale - Lezione online | Sara Migliorini | Introduction to the course. Bitcoin and its blockchain: transaction, block, validation, mining. |
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giovedì 27 giugno 2024 14:30 - 17:30 Durata: 03:00 |
Aula virtuale - Lezione online | Sara Migliorini | Ethereum blockchain and smart contracts. |
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giovedì 04 luglio 2024 14:30 - 17:30 Durata: 03:00 |
Aula virtuale - Lezione online | Sara Migliorini | Solidity language and common vulnerabilities in smart contracts. |
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giovedì 11 luglio 2024 14:30 - 17:30 Durata: 03:00 |
Aula virtuale - Lezione online | Sara Migliorini | Consensum algorithms (PoW and PoS). Non-Fungible Tokens (NFT). Ethereum Layer 2 Solutions. |
