Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Molecular and Medical Biotechnology - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Due insegnamenti a scelta tra i seguenti
Un insegnamento a scelta tra i seguenti
Tre insegnamenti a scelta tra i seguenti
Un insegnamento a scelta tra i seguenti
2° Anno Attivato nell'A.A. 2016/2017
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Due insegnamenti a scelta tra i seguenti
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Due insegnamenti a scelta tra i seguenti
Un insegnamento a scelta tra i seguenti
Tre insegnamenti a scelta tra i seguenti
Un insegnamento a scelta tra i seguenti
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Due insegnamenti a scelta tra i seguenti
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Programming for genomics (2015/2016)
Codice insegnamento
4S003671
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Inglese
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MED/03 - GENETICA MEDICA
Periodo
I semestre dal 1 ott 2015 al 29 gen 2016.
Obiettivi formativi
The course aims to provide the core skills to manage “big data” in the genomics era.
The course will focus on R programming, basic scripting and data processing.
Programma
Specifically we aim to furnish the knowledge to:
- work into a Linux environment and bash scripting
- use R and its libraries for bioinformatic analyses (Bioconductor project)
- collect and collate genetic data from diverse sources
- arranging directories, renaming and archiving files
- convert files from one format into another
- prepare pipelines of commands for repetitive tasks (for instance, same analyses over more samples)
- learn the fundamentals of Perl and Python programming (hacking pre-existing programs to accomplish novel tasks)
The topics will be illustrated using real-life bioinformatic case studies (for instance, GWAS, exome or transcriptome analyses)
Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
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Arnold Robbins, Nelson H. F. Beebe | Classic Shell Scripting: Hidden Commands that Unlock the Power of Unix | O'Reilly Media | 2005 | 0596005954 |
Modalità d'esame
Prova orale