Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

A.A. 2021/2022

Academic calendar

The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.

Academic calendar

Course calendar

The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..

Definition of lesson periods
Period From To
primo semestre (lauree magistrali) Oct 4, 2021 Dec 17, 2021
secondo semestre (lauree magistrali) Feb 21, 2022 May 13, 2022
Exam sessions
Session From To
sessione invernale Jan 10, 2022 Feb 18, 2022
sessione estiva May 23, 2022 Jul 1, 2022
sessione autunnale Aug 22, 2022 Sep 23, 2022
Degree sessions
Session From To
sessione autunnale (validità a.a. 2020/2021) Dec 6, 2021 Dec 10, 2021
sessione invernale (validità a.a. 2020/2021) Apr 6, 2022 Apr 8, 2022
sessione estiva (validità a.a. 2021/2022) Sep 5, 2022 Sep 6, 2022

Exam calendar

Exam dates and rounds are managed by the relevant Economics Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.

Exam calendar

Should you have any doubts or questions, please check the Enrolment FAQs

Academic staff

B C F G M P R S V Z

Beretta Zanoni Andrea

andrea.berettazanoni@univr.it 045 802 8691 (VR) 0444 393931 (VI)

Bertoli Paola

paola.bertoli@univr.it

Bonfanti Angelo

angelo.bonfanti@univr.it 045 802 8292

Cantele Silvia

silvia.cantele@univr.it 045 802 8220 (VR) - 0444 393943 (VI)

Cassia Fabio

fabio.cassia@univr.it 0458028689

Chiaramonte Tomas

tomas.chiaramonte@univr.it

Chiarini Andrea

andrea.chiarini@univr.it 045 802 8223

Cicogna Veronica

veronica.cicogna@univr.it 045 802 8246

Confente Ilenia

ilenia.confente@univr.it 045 802 8174

Florio Cristina

cristina.florio@univr.it 045 802 8296

Goldoni Giovanni

giovanni.goldoni@univr.it 045 802 8792

Minozzo Marco

marco.minozzo@univr.it 045 802 8234

Mion Giorgio

giorgio.mion@univr.it 045.802 8172

Pilati Andrea

andrea.pilati@univr.it 045 802 8444 (VR) - 0444 393938 (VI)

Rossignoli Cecilia

cecilia.rossignoli@univr.it 045 802 8173

Signori Paola

paola.signori@univr.it 0444 393942 (VI) 045 802 8492 (VR)

Stacchezzini Riccardo

riccardo.stacchezzini@univr.it 045 802 8186

Vernizzi Silvia

silvia.vernizzi@univr.it 045 802 8168 (VR) 0444 393937 (VI)

Zago Angelo

angelo.zago@univr.it 045 802 8414

Zardini Alessandro

alessandro.zardini@univr.it 045 802 8565

Zarri Luca

luca.zarri@univr.it 045 802 8101

Study Plan

The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University. Please select your Study Plan based on your enrolment year.

ModulesCreditsTAFSSD
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
6
C
(SECS-P/13)
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
9
B
(SECS-P/07)
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
9
B
(SECS-P/08)
ModulesCreditsTAFSSD
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
5
F
(-)
Prova finale
15
E
(-)

1° Year

ModulesCreditsTAFSSD
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
6
C
(SECS-P/13)
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
9
B
(SECS-P/07)
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
9
B
(SECS-P/08)

2° Year

ModulesCreditsTAFSSD
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
1 MODULE BETWEEN THE FOLLOWING
5
F
(-)
Prova finale
15
E
(-)
Modules Credits TAF SSD
Between the years: 1°- 2°

Legend | Type of training activity (TTA)

TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.




SPlacements in companies, public or private institutions and professional associations

Teaching code

4S008094

Coordinatore

Veronica Cicogna

Credits

6

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

SECS-S/03 - ECONOMIC STATISTICS

Language

Italian

Period

primo semestre (lauree magistrali) dal Oct 4, 2021 al Dec 17, 2021.

Learning outcomes

The course aims to provide the basic knowledge for the collection, management and analysis of data of interest in the managerial field. Students' previous statistical knowledge will be integrated with the main statistical sampling techniques for data collection, some of the most widespread techniques for the analysis of time series data, the multiple linear regression, and the most recent techniques for data science in the business context. All these techniques will be discussed in specific areas of application: market research, customer analysis, management control, production process control, sales analysis and forecasting. Special attention will be devoted to some of the most widespread software for data science and business intelligence. At the end of the course, students should demonstrate a good level of understanding both theoretically and practically of the main statistical methods for the analysis of business phenomena, in the light of the available data and the managerial needs. They should also be able to interpret critically the gathered information and the results obtained from the analyses with the aim to supply useful suggestions in support of business decisions.

Program

1) Data sources:
Primary and secondary data.
Internal and external data sources.

2) Probabilistic and non-probabilistic sampling for sample survey:
Review of estimation theory.
Probabilistic sampling design.
Probabilistic sampling for variables.
Determination of the sampling size.

3) Customer analysis:
Pareto chart.
Concentration analysis. The Gini coefficient.

4) Statistical Analysis of sales data. Time Series analysis:
Time series decomposition in trend, seasonality and error.
Moving averages method.

5) Introduction to statistical quality control:
Statistical process control.
Control charts for variables.

6) Introduction to Business Intelligence. Techniques of data visualization.



The course is taught by lectures.
Lecture slides and other learning materials are available on the e-learning website.

Bibliografia

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Examination Methods

The assessment of learning outcomes consists in a written examination.

The exam process would be subject to change in case the COVID-19 pandemic emergency will endure, following potential regulation from the Ministry of Education or from the University.

Type D and Type F activities

Nei piani didattici di ciascun Corso di studio è previsto l’obbligo di conseguire un certo numero di crediti formativi mediante attività a scelta (chiamate anche "di tipologia D e F").

Oltre che in insegnamenti previsti nei piani didattici di altri corsi di studio e in certificazioni linguistiche o informatiche secondo quanto specificato nei regolamenti di ciascun corso, tali attività possono consistere anche in iniziative extracurriculari di contenuto vario, quali ad esempio la partecipazione a un seminario o a un ciclo di seminari, la frequenza di laboratori didattici, lo svolgimento di project work, stage aggiuntivo, eccetera.

Come per ogni altra attività a scelta, è necessario che anche queste non costituiscano un duplicato di conoscenze e competenze già acquisite dallo studente.

Quelle elencate in questa pagina sono le iniziative extracurriculari che sono state approvate dal Consiglio della Scuola di Economia e Management e quindi consentono a chi vi partecipa l'acquisizione dei CFU specificati, alle condizioni riportate nelle pagine di dettaglio di ciascuna iniziativa.

Si ricorda in proposito che:
- tutte queste iniziative richiedono, per l'acquisizione dei relativi CFU, il superamento di una prova di verifica delle competenze acquisite, secondo le indicazioni contenute nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività;
- lo studente è tenuto a inserire nel proprio piano degli studi l'attività prescelta e a iscriversi all'appello appositamente creato per la verbalizzazione, la cui data viene stabilita dal docente di riferimento e pubblicata nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività.

ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, inlcuse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.

primo semestre (lauree) From 9/20/21 To 1/14/22
years Modules TAF Teacher
1° 2° Laboratorio per la sostenibilità nel settore turistico - 2021/2022 D Paola Signori (Coordinatore)
primo semestre (lauree magistrali) From 10/4/21 To 12/17/21
years Modules TAF Teacher
1° 2° (click to insert) Business & Predictive Analytics for International Firms (with Excel Applications) - 2021/2022 D Angelo Zago (Coordinatore)
1° 2° How to Enter in a Foreign Market. Theory and Applications - 2021/2022 D Angelo Zago (Coordinatore)
1° 2° Integrated Financial Planning - 2021/2022 D Riccardo Stacchezzini (Coordinatore)
List of courses with unassigned period
years Modules TAF Teacher
1° 2° Data Analysis Laboratory with R D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Data Visualization Laboratory D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Python Laboratory D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Data Science Laboratory with SAP D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Advanced Excel Laboratory D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Excel Laboratory (Vicenza) D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Programming in Matlab D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Programming in SAS D Marco Minozzo (Coordinatore)

Career prospects


Module/Programme news

News for students

There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details.

Linguistic training CLA


Graduation


Internships


Gestione carriere


Further services

I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.