Studying at the University of Verona
Academic calendar
The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.
Course calendar
The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..
Period | From | To |
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Giornata d accoglienza matricole - Aula Magna Lente didattica Policlinico ore 9 | Sep 24, 2024 | Sep 24, 2024 |
1° semestre | Oct 2, 2024 | Dec 20, 2024 |
2° semestre | Feb 17, 2025 | May 30, 2025 |
Session | From | To |
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Sessione invernale | Jan 7, 2025 | Feb 14, 2025 |
Iscrizione ai corsi elettivi II semestre | Jan 9, 2025 | Feb 14, 2025 |
Sessione estiva | Jun 3, 2025 | Jul 25, 2025 |
Sessione Autunnale | Sep 1, 2025 | Sep 30, 2025 |
Period | From | To |
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Tutti i Santi | Nov 1, 2024 | Nov 1, 2024 |
Festa dell'Immacolata | Dec 8, 2024 | Dec 8, 2024 |
Vacanze di Natale | Dec 23, 2024 | Jan 2, 2025 |
Vacanze di Pasqua | Apr 18, 2025 | Apr 21, 2025 |
Festa della liberazione | Apr 25, 2025 | Apr 25, 2025 |
Festa del lavoro | May 1, 2025 | May 1, 2025 |
Festa del Santo Patrono | May 21, 2025 | May 21, 2025 |
Vacanze estive | Aug 11, 2025 | Aug 15, 2025 |
Exam calendar
Exam dates and rounds are managed by the relevant Medicine Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.
Academic staff
Study Plan
The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University.
Please select your Study Plan based on your enrollment year.
1° Year
Modules | Credits | TAF | SSD |
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2° Year It will be activated in the A.Y. 2025/2026
Modules | Credits | TAF | SSD |
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3° Year It will be activated in the A.Y. 2026/2027
Modules | Credits | TAF | SSD |
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4° Year It will be activated in the A.Y. 2027/2028
Modules | Credits | TAF | SSD |
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5° Year It will be activated in the A.Y. 2028/2029
Modules | Credits | TAF | SSD |
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6° Year It will be activated in the A.Y. 2029/2030
Modules | Credits | TAF | SSD |
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Modules | Credits | TAF | SSD |
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Modules | Credits | TAF | SSD |
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Modules | Credits | TAF | SSD |
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Modules | Credits | TAF | SSD |
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Modules | Credits | TAF | SSD |
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Modules | Credits | TAF | SSD |
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Legend | Type of training activity (TTA)
TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.
Mathematics and statistics (2024/2025)
Teaching code
4S02690
Credits
12
Coordinator
Not yet assigned
Language
Italian
Location
VERONA
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
MAT/08 - NUMERICAL ANALYSIS
Courses Single
Not Authorized
The teaching is organized as follows:
Lezioni di Matematica
Credits
4
Period
1° semestre
Academic staff
Not yet assigned
Lezioni di Statistica
Credits
4
Period
2° semestre
Academic staff
Not yet assigned
Esercitazioni di Matematica
Credits
2
Period
2° semestre
Academic staff
Not yet assigned
Esercitazioni di Statistica
Credits
2
Period
2° semestre
Academic staff
Not yet assigned
Learning objectives
The course constitutes an essential mathematical cultural background that every student who attends a scientific course of study should possess. The purpose of the module is twofold. On the one hand, it aims to provide the students with the main guidelines for a rigorous analysis of problems and for a logical search of their solutions. On the other hand, it aims to provide tools to mathematically address even extremely concrete problems. For this purpose, some examples of physical and biological problems will be addressed and resolved. The course also provides natural prerequisites for subsequent Physics, Physical Chemistry, Genetics, and Electronics courses. In addition, the course aims to provide students with the basic statistical knowledge for planning experiments, collecting and analysing data, interpreting and presenting results, and, therefore the cultural elements that allow them to analyse and understand the functioning of biological systems and, at the same time, acquire real professional expertise. Students are encouraged to use theoretical notions of mathematics and statistics to solve problems commonly faced in laboratory practice.
Learning assessment procedures
The assessment will be carried out via a written test which requires answering theoretical questions and solving exercises.
Evaluation criteria
At the end of the course, the students will have to demonstrate that they have understood and know how to apply the fundamental concepts of mathematical logic, set theory, real functions, differentiability, and integration. They must also be able to solve differential equations and apply concepts of linear algebra, vector calculus, and space geometry. Then, the students must demonstrate that they know and are able to:
- use the main statistical tests for the analysis of experimental data
- use basic mathematical concepts to describe and interpret experimental observations
- correctly plan experiments, analyse, and present experimental results
- independently study specific topics in the fields of statistics and applied mathematics.
Free choice courses
Modules not yet included
Career prospects
Module/Programme news
News for students
There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details: only in this way will you be able to receive notification of all the notices from your teachers and your secretariat via email and also via the Univr app.
Erasmus+ e altre esperienze all’estero
Attività didattiche elettive (ADE)
Orario delle lezioni
Frequenza alle lezioni
Non è possibile anticipare la frequenza alle lezioni e alle attività pratiche, così come l’esame di insegnamenti previsti in anni di corso successivi a quello di iscrizione; non è possibile altresì anticipare al 1° semestre l’espletamento di esami le cui lezioni sono previste nel 2° semestre del medesimo anno di corso. Per poter accedere alle prove d’esame o all’acquisizione delle idoneità è necessaria la frequenza di tutte le attività previste nel piano di studio.
Agli effetti dell’ammissione agli esami di profitto del corso di laurea, gli studenti sono tenuti a rispettare le propedeuticità previste dal Regolamento Didattico.
Ore e Crediti Formativi Universitari (CFU)
Ai fini del raggiungimento degli obiettivi formativi, il CdS prevede 360 CFU complessivi. Ad ogni CFU corrispondono 25 ore di lavoro dello studente e della studentessa che, a seconda della tipologia didattica, sono suddivise in:
- Lezioni fontali: di norma 12 ore/CFU di lezione e 13 ore di studio individuale;
- Attività didattica tutoriale (Problem Based Learning, Problem Solving, Decision Making): di norma 15 ore/CFU di lavoro di gruppo e 10 ore di studio individuale;
- Attività didattiche elettive (ADE): di norma 22 ore/CFU di attività e 3 ore di studio individuale;
- Attività pratiche e svolgimento tesi: 25 ore/CFU;
- Tirocinio pratico-valutativo per l’abilitazione all’esercizio della professione di Medico Chirurgo: 25 ore/CFU per tirocini in Area Medica e Area Chirurgica; 20 ore/CFU per tirocinio in Area Medicina Generale.
Per ulteriori informazioni fare riferimento al Regolamento didattico dell'anno di immatricolazione
a.a. 2024-25 Incontri con la Segreteria didattica del CdS
1° anno martedì 24 settembre 2024 – ore 9.00: giornata accoglienza matricole - Aula Magna “G. De Sandre”- Lente didattica
1° anno Presentazione corsi elettivi - novembre 2024 data da definire
Documents
Title | Info File |
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Orari - 1° Semestre | pdf, it, 260 KB, 03/10/24 |
Orari Analitici - 1° Semestre | pdf, it, 37 KB, 03/10/24 |
Gestione carriere
Prova Finale
La prova finale (tesi di laurea), consiste in un elaborato scritto, in italiano o in inglese, che permette allo studente e alla studentessa di acquisire la capacità di elaborazione e di organizzazione sia dei risultati della propria ricerca che delle informazioni ricavate dalla letteratura scientifica.
La tesi di laurea può essere di tipo: compilativa o di ricerca sperimentale.
Modalità e sedi di frequenza
La frequenza è obbligatoria.
Maggiori dettagli in merito all'obbligo di frequenza vengono riportati nel Regolamento del corso di studio disponibile alla voce Regolamenti nel menu Il Corso. Anche se il regolamento non prevede un obbligo specifico, verifica le indicazioni previste dal singolo docente per ciascun insegnamento o per eventuali laboratori e/o tirocinio.
Non è consentita l'iscrizione a tempo parziale. Per saperne di più consulta la pagina Possibilità di iscrizione Part time.
Le sedi di svolgimento delle lezioni e degli esami sono le seguenti: