Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Calendario accademico
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Calendario didattico
Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| I sem. | 3-ott-2016 | 31-gen-2017 |
| II sem. | 1-mar-2017 | 9-giu-2017 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione invernale Appelli d'esame | 1-feb-2017 | 28-feb-2017 |
| Sessione estiva Appelli d'esame | 12-giu-2017 | 31-lug-2017 |
| Sessione autunnale Appelli d'esame | 1-set-2017 | 29-set-2017 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione estiva Appelli di Laurea | 18-lug-2017 | 18-lug-2017 |
| Sessione autunnale Appelli di laurea | 22-nov-2017 | 22-nov-2017 |
| Sessione invernale Appelli di laurea | 20-mar-2018 | 20-mar-2018 |
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| Festa di Ognissanti | 1-nov-2016 | 1-nov-2016 |
| Festa dell'Immacolata Concezione | 8-dic-2016 | 8-dic-2016 |
| Vacanze di Natale | 23-dic-2016 | 8-gen-2017 |
| Vacanze di Pasqua | 14-apr-2017 | 18-apr-2017 |
| Anniversario della Liberazione | 25-apr-2017 | 25-apr-2017 |
| Festa del Lavoro | 1-mag-2017 | 1-mag-2017 |
| Festa della Repubblica | 2-giu-2017 | 2-giu-2017 |
| Vacanze estive | 8-ago-2017 | 20-ago-2017 |
Calendario esami
Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Didattica e Studenti Scienze e Ingegneria.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali
Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami
Docenti
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
3° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Programmazione e sicurezza delle reti (2016/2017)
Codice insegnamento
4S003184
Docenti
Coordinatore
Crediti
6
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Lingua di erogazione
Italiano
Periodo
II sem. dal 1-mar-2017 al 9-giu-2017.
Obiettivi formativi
Il corso fornisce le conoscenze in tre ambiti: programmazione di applicazioni di rete, configurazione e gestione di una rete e dei suoi apparati (access point, router, NAT), e concetti di base sulla sicurezza dei sistemi informatici in rete. Al termine dell'insegnamento lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di progettare la comunicazione tra calcolatori con il corretto uso dei socket, di progettare delle semplici reti e configurare i relativi apparati, e di comprendere le nozioni basi di sicurezza.
Programma
* Programmazione di rete:
-- Socket TCP/UDP in Java e C;
-- Socket in programmi multithread;
-- Web services (SOAP, REST);
-- Progettazione applicazioni client-server e peer-to-peer.
* Gestione di una rete:
-- Strumenti di analisi della rete (Wireshark, traceroute, ping);
-- Configurazione e gestione router e protocolli di routing, indirizzamento e sottoreti, servizi IP (DHCP, NAT), e switching (VLAN, Spanning Tree).
* Sicurezza:
-- Introduzione ai concetti fondamentali: Confidenzialità, Integrità, Disponibilità;
-- Principi di crittografia a chiave simmetrica e asimmetrica;
-- Integrità dei messaggi e autenticazione;
-- Sicurezza a livello applicativo (PGP), di trasporto (SSL), e data link (wireless LAN);
-- Sicurezza operativa (firewall e intrusion detection).
Modalità d'esame
Obiettivo della prova scritta è quello di accertare la comprensione dei contenuti del corso e la capacità di applicare tali contenuti nella risoluzione di esercizi.
L'esame consiste di una prova scritta contenente domande aperte di teoria e due esercizi.
Il totale dei punti ottenibile dalle domande aperte è 18, mentre il totale dei punti ottenibile dagli esercizi è 15. Il voto finale è dato dalla somma dei punti ottenuti nelle domande aperte e dei punti ottenuti negli esercizi. Se la somma è inferiore a 17, il compito è considerato insufficiente. Se la somma è pari a 17, è obbligatorio sostenere una prova orale. Se la somma è uguale o superiore a 18, l'esame è considerato superato. Se l'esame è superato, lo studente può richiedere di sostenere una prova orale integrativa. La prova orale consiste in almeno due domande aperte di teoria su tutto il programma. La valutazione della prova orale è in trentesimi. In caso di prova orale, il voto finale è dato dalla media dei voti ottenuti nella prova scritta e nella prova orale.
Materiale Didattico
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00.Calendario del corso
(pdf, it, 30 KB, 05/06/17)
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01.Presentazione del corso
(pdf, it, 138 KB, 06/03/17)
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02.Ripasso sui concetti fondamentali delle reti
(pdf, it, 518 KB, 06/03/17)
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03.Wireshark
(zip, it, 736 KB, 07/03/17)
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04.Sicurezza
(zip, it, 2078 KB, 11/03/17)
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05.Introduzione a Cisco IOS
(pdf, it, 1157 KB, 18/05/17)
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06.Programmazione di rete
(zip, it, 12276 KB, 08/05/17)
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07.Soluzioni programmazione di rete
(zip, it, 26 KB, 06/06/17)
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08.Introduzione alla gestione dei sistemi di rete
(pdf, it, 2132 KB, 15/05/17)
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09.NetSimk e configurazione di una rete
(pdf, it, 489 KB, 18/05/17)
-
A.Esempi di temi di esame
(zip, it, 535 KB, 20/03/17)
Tipologia di Attività formativa D e F
Insegnamenti non ancora inseriti
Prospettive
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
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Prova Finale
Per essere ammessi alla prova finale occorre avere conseguito tutti i crediti nelle attività formative previste dal piano degli studi. Alla prova finale (esame di laurea) sono riservati 6 CFU. La Laurea in Informatica viene conseguita dalla/o studentessa/studente superando con esito positivo l'esame di laurea e completando in questo modo i 180 CFU stabiliti dal piano di studi. L'esame di laurea consiste in un colloquio che può essere basato su al più due delle seguenti opzioni: - breve elaborato scritto, anche in lingua inglese, su argomento assegnato; - esame orale, anche in lingua inglese, su argomento assegnato; - esame scritto, anche in lingua inglese, su argomento assegnato. La forma dell'esame viene concordata tra lo studente e il docente referente (relatore) il quale è membro della commissione d'esame. La valutazione dell'esame è basata sul livello di approfondimento dimostrato dallo studente, sulla chiarezza espositiva, e sulla capacità dello studente di inquadrare l'argomento assegnato in un contesto più ampio.
Svolgimento della prova finale.
La/lo studentessa/studente potrà avvalersi del supporto dei docenti del Dipartimento di Informatica per la scelta e l'approfondimento richiesto. È obbligo dei docenti fornire assistenza nell'ambito delle proprie attività di tutorato e ricevimento alle/agli studentesse/studenti per quanto riguarda l'approfondimento richiesto. Il punteggio finale di Laurea è stabilito da una apposita commissione di Laurea secondo le modalità indicate nel Regolamento di Ateneo, che esprime un giudizio finale in centodecimi con eventuale lode. Il punteggio minimo per il superamento dell'esame finale è di 66/110. II voto di ammissione è determinato rapportando la media pesata sui CFU degli esami di profitto a 110 e successivamente arrotondando il risultato all'intero più vicino. A parità di distanza, si arrotonda all'intero superiore. Per media degli esami di profitto si intende la media ponderata sui crediti. E' previsto un incremento al massimo di 8/110 rispetto al voto di ammissione, di cui 4 punti riservati alla valutazione dell'esame di laurea e 4 punti riservati alla valutazione del curriculum della/o studentessa/studente. La valutazione del curriculum avviene attraverso un calcolo che tiene conto positivamente delle lodi conseguite e degli eventuali periodi di Erasmus, mentre tiene conto negativamente degli eventuali anni fuori corso: se in corso: 3,5 + 0,2 * numero lodi; se fuori corso: 3,5 – 0,5* numero anni fuori corso + 0,1 * numero lodi; 1 punto ogni 3 mesi di Erasmus effettuato. L'attribuzione della lode, nel caso di un incremento che porti ad una votazione che raggiunga o superi 110/110, è a discrezione della commissione di Laurea nonché attribuita se il parere dei membri della commissione è unanime. Il relatore dell'esame di laurea potrà essere un qualunque docente strutturato dell'Ateneo che soddisfa almeno uno dei seguenti requisiti: componente del Collegio Didattico del corso di laurea, oppure componente del Dipartimento di Informatica, oppure che insegna in un SSD presente nel piano del corso di laurea.
Elenco delle proposte di tesi e stage
| Proposte di tesi | Area di ricerca |
|---|---|
| Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
| Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
| Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games |
| Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video) |
| Tesi in ragionamento automatico | Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Domain Adaptation | Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION |
| Domain Adaptation | Computing methodologies - Machine learning |
| Dati geografici | Information Systems - INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS |
| Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | Robotics - Robotics |
| Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | Robotics - Robotics |
| Tesi in ragionamento automatico | Theory of computation - Logic |
| Tesi in ragionamento automatico | Theory of computation - Semantics and reasoning |
| Proposte di tesi/collaborazione/stage in Intelligenza Artificiale Applicata | Argomenti vari |
| Proposte di Tesi/Stage/Progetto nell'ambito delle basi di dati/sistemi informativi | Argomenti vari |
Area riservata studenti
Modalità di frequenza
Come riportato al punto 25 del Regolamento Didattico per l'A.A. 2021/2022, la frequenza al corso di studio non è obbligatoria.Per le modalità di erogazione della didattica, si rimanda alle informazioni in costante aggiornamento dell'Unità di Crisi.
Gestione carriere
Ulteriori servizi
I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.