Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Molecular and Medical Biotechnology - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Two courses among the following
Three courses among the following
One course among the following
One course among the following
2° Anno Attivato nell'A.A. 2023/2024
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Two courses among the following
Three courses among the following
One course among the following
One course among the following
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2 courses among the following ("BIOTECHNOLOGY IN NEUROSCIENCE" 1ST YEAR; "CLINICAL PROTEOMICS" 1ST and2ND YEAR; the other courses 2nd year only)
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Computational biology (2022/2023)
Codice insegnamento
4S003658
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Inglese
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
BIO/10 - BIOCHIMICA
Periodo
Secondo semestre dal 6 mar 2023 al 16 giu 2023.
Obiettivi di apprendimento
Questo corso fornisce un'introduzione alle moderne tecniche della biologia molecolare computazionale e al disegno razionale di proteine attraverso il PC. Gli argomenti trattati riguardano sopratutto le tecniche di simulazione di dinamica molecolare e concetti avanzati di bioinformatica strutturale. Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di - capire in profondità un articolo scientifico in cui tecniche computazionali vengono utilizzati - Introdurre (in silico) mutanti per modificare la struttura/funzione di una proteina - Preparare il sistema e girare simulazioni di dinamica molecolare utilizzando programmi allo stato dell'arte
Prerequisiti e nozioni di base
Non ci sono propedeuticità
Programma
Parte A – Bioinformatica
− Bioinformatica strutturale avanzata.
- Basi termodinamiche della stabilità di strutture biomolecolari.
− Molecular basis of human perception
Part B – Modellizzazione Molecolare
− Nozioni basiche
− Campi di forza
- Simulazioni di dinamica molecolare: Gromacs
− Conformational analysis
Part C – Interazione delle proteine con i partner cellulari.
− Complessi proteina-pr, proteina-piccole molecole: Algoritmi e programmi principali.
− Progetto: Drug and/or protein design
Bibliografia
Modalità didattiche
Durante il corso vengono utilizzate diverse tecniche di insegnamento:
- Lezioni teoriche classiche
- esercitazioni pratiche al PC (utilizzo di programmi all'avanguardia per l'esecuzione di simulazioni di dinamica molecolare, docking e progettazione di farmaci)
- Analisi della letteratura Tradotto con www.DeepL.com/translator (versione gratuita)
Modalità di verifica dell'apprendimento
Scritto.
L'esame è diviso in una parte di presentazione di un articolo in cui vengono utilizzate tecniche allo stato dell'arte nel campo della biologia computazionale.
La seconda parte riguarda un esame scritto con domande aperte sugli argomenti trattati durante il corso.
Criteri di valutazione
Lo studente deve:
-essere in grado di padroneggiare il linguaggio specifico della moderna biologia computazionale.
-essere in grado di capire in modo critico un articolo scientifico nell'ambito della biologia computazionale
-Conoscere le basi teoriche della dinamica molecolare e del docking virtuale
Criteri di composizione del voto finale
Il voto finale si compone di:
- Voto della presentazioni a gruppi di articoli scientifici dei alto impatto
- Voto dell'esame scritto in sede di appello di esame
Lingua dell'esame
Inglese