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In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023

Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.
Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:

Laurea magistrale in Languages, Literatures and Digital Culture - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

CURRICULUM TIPO:

1° Anno 

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
L-FIL-LET/10
1st foreign language
9
B
L-LIN/14
9
B
L-LIN/12
9
B
L-LIN/04
9
B
L-LIN/07
9
B
L-LIN/21
2nd foreign language
9
B
L-LIN/14
9
B
L-LIN/12
9
B
L-LIN/04
9
B
L-LIN/07
9
B
L-LIN/21
1st foreign literature
6
B
L-LIN/13
6
B
L-LIN/10
6
B
L-LIN/05
6
B
L-LIN/03
6
B
L-LIN/21
2nd foreign literature
6
B
L-LIN/13
6
B
L-LIN/10
6
B
L-LIN/05
6
B
L-LIN/03
6
B
L-LIN/21
1 module among the following (philology must be related to one of the chosen languages)
6
B
L-FIL-LET/14
6
B
L-FIL-LET/09
6
B
L-FIL-LET/15
6
B
L-LIN/21
6
C
INF/01
3
F
INF/01
9
D
-

2° Anno   Attivato nell'A.A. 2024/2025

InsegnamentiCreditiTAFSSD
1 module between the following
6
C
INF/01
6
C
IUS/04
3 modules among the following (related to the language and literature chosen)
6
B
L-LIN/13
6
B
L-LIN/10
6
B
L-LIN/14
6
B
L-LIN/04
6
B
L-LIN/07
6
B
L-LIN/12
6
B
L-LIN/05
6
B
L-LIN/03
6
B
L-LIN/21
6
B
L-LIN/21
Digital lab
2
F
-
2
F
-
2
F
-
3
F
-
9
D
-
Dissertation
18
E
-
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
L-FIL-LET/10
1st foreign language
9
B
L-LIN/14
9
B
L-LIN/12
9
B
L-LIN/04
9
B
L-LIN/07
9
B
L-LIN/21
2nd foreign language
9
B
L-LIN/14
9
B
L-LIN/12
9
B
L-LIN/04
9
B
L-LIN/07
9
B
L-LIN/21
1st foreign literature
6
B
L-LIN/13
6
B
L-LIN/10
6
B
L-LIN/05
6
B
L-LIN/03
6
B
L-LIN/21
2nd foreign literature
6
B
L-LIN/13
6
B
L-LIN/10
6
B
L-LIN/05
6
B
L-LIN/03
6
B
L-LIN/21
1 module among the following (philology must be related to one of the chosen languages)
6
B
L-FIL-LET/14
6
B
L-FIL-LET/09
6
B
L-FIL-LET/15
6
B
L-LIN/21
6
C
INF/01
3
F
INF/01
9
D
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Data and knowledge representation for the humanities  (2024/2025)

Codice insegnamento

4S010870

Docente

Matteo Lissandrini

Coordinatore

Matteo Lissandrini

Crediti

6

Lingua di erogazione

Inglese en

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

INF/01 - INFORMATICA

Periodo

II semestre (Area Lingue e letterature straniere) dal 17 feb 2025 al 24 mag 2025.

Corsi Singoli

Autorizzato

Orario Lezioni MoodleMoodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

In questo corso gli studenti e le studentesse impareranno metodi e buone pratiche per organizzare i dati e rappresentare la conoscenza secondo formati e tecnologie ben consolidati (es. Web semantico / Linked Data). Un'enfasi speciale sarà data al loro utilizzo in domini applicativi nell’ambito delle discipline umanistiche. Al termine del corso gli studenti e le studentesse: apprenderanno i principi e le nozioni di base della rappresentazione di dati e conoscenza; apprenderanno i formalismi allo stato dell’arte per la rappresentazione di dati e conoscenza; impareranno ad applicare metodi per modellare dati e rappresentare conoscenza.

Prerequisiti e nozioni di base

Si richiede di aver conoscenze di informatica di base, e si suggerisce di aver seguito in qualche forma corsi introduttivi di basi di dati e di programmazione di base.

Programma

Il corso coprirà argomenti in quattro aree fondamentali:
- Dai dati alle informazioni: approcci alle strutture dei dati e alla rappresentazione digitale dei dati e delle informazioni.
- Tecnologie web di base per la rappresentazione e la condivisione della conoscenza sul web: HTTP, URI, HTML, CSS, XML, JSON, XPath.
- Fondamenti dell'applicazione dei dati collegati: RDF, SPARQL, SHACL, Linked Open Data.
- Fondamenti della Rappresentazione della Conoscenza: Ontologie, Grafi della Conoscenza (Knowledge Graphs).

Bibliografia

Vai alla bibliografia
Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

Lezioni frontali che combineranno dei momenti di presentazione dei contenuti e attività pratiche.
Si consiglia di seguire con regolarità le lezioni e fare gli (eventuali) esercizi assegnati.
Puntatori alla bibliografia di riferimento verrano forniti di volta in volta durante le relative lezioni.
Modalità di supporto didattico: materiali e risorse saranno forniti durante il corso come supporto alle lezioni, e caricati sulla pagina Moodle dello stesso. Il docente inoltre è a disposizione durante l'orario di ricevimento.

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consisterà nella realizzazione di un progetto di gruppo e nella discussione individuale correlata.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Criteri di valutazione

Correttezza del progetto
Complessità del lavoro svolto
Qualità della documentazione
Qualità della discussione orale del progetto

Criteri di composizione del voto finale

La valutazione individuale del progetto di gruppo è focalizzata sulla valutazione della correttezza, completezza e interoperabilità del progetto di squadra, e soprattutto sul contributo al progetto da parte di ciascuno studente individuale.

Lingua dell'esame

english