Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

Type D and Type F activities

Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.

1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona

Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).

Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.

2. Attestato o equipollenza linguistica CLA

Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:

  • Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
  • Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).

Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.

Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.

Modalità di inserimento a librettorichiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it

3. Competenze trasversali

Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali

Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.  

4. Periodo di stage/tirocinio

Oltre ai CFU previsti dal piano di studi (verificare attentamente quanto indicato sul Regolamento Didattico): qui informazioni su come attivare lo stage. 

Verificare nel regolamento quali attività possono essere di tipologia D e quali di tipologia F.

Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto

 
Primo semestre From 10/4/21 To 1/28/22
years Modules TAF Teacher
1° 2° Data Analysis for Biomedical Sciences D Gloria Menegaz (Coordinator)
1° 2° Introduction to Robotics for students of scientific courses. D Paolo Fiorini (Coordinator)
1° 2° Matlab-Simulink programming D Bogdan Mihai Maris (Coordinator)
Secondo semestre From 3/7/22 To 6/10/22
years Modules TAF Teacher
1° 2° Introduction to Robotics for students of scientific courses. D Paolo Fiorini (Coordinator)
1° 2° Introduction to 3D printing D Franco Fummi (Coordinator)
1° 2° HW components design on FPGA D Franco Fummi (Coordinator)
1° 2° Rapid prototyping on Arduino D Franco Fummi (Coordinator)
1° 2° Protection of intangible assets (SW and invention)between industrial law and copyright D Roberto Giacobazzi (Coordinator)
List of courses with unassigned period
years Modules TAF Teacher
1° 2° Python programming language D Giulio Mazzi (Coordinator)

Teaching code

4S009002

Coordinator

Tiziano Villa

Credits

9

Language

English en

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

ING-INF/05 - INFORMATION PROCESSING SYSTEMS

Period

Primo semestre dal Oct 4, 2021 al Jan 28, 2022.

Learning outcomes

The objective of the class is to describe formal methods to specify, analyze and synthesize discrete-event systems. Such systems encompass discrete heterogeneous and concurrent components at different levels of abstraction, and may be subject to real-time constraints and interact with continuous environments both natural and artificial. At the end the student will be able to demonstrate basic expertise about formalisms and algorithms to specify, analyze and synthesize discrete-event systems according to the paradigm of model-based design. This expertise will enable the student to: i) represent discrete-event systems by means of languages, finite-state automata and machines, Petri nets, hybrid automata; ii) analyze their behaviour by formal methods (structural and behavioural, exact and approximate); iii) synthesize supervisory controllers of plants described by finite automata with uncontrollable and unobservable events; iv) analyze the behaviour of simple hybrid systems with continuous and discrete dynamics. At the end of the class the student will be able to: i) evaluate autonomously advantages and disadvantages of different choices of specification formalisms, and of algorithms for the analysis and synthesis of discrete-event systems; ii) work together with application-domain specialists to choose the formal model suitable for the specification, analysis and control of a given system; iii) carry on independent study of formal methods for discrete-event systems both for industrial applications and scientific advancement.

Program

Introduction to systems theory: linear and non-linear systems,
combinational and reactive systems, causal and non-causal systems.
Discrete-event systems and state machines (finite and infinite).
Deterministic and non-deterministic finite state machines.
Composition of finite state machines.
Minimization, determinization. equivalente and containment checking of
finite state machines.
Simulation and bisimulation of finite state machines.
Finite-state controller synthesis with respect to safety and progress properties.

Models of Petri nets.
Reachability analysis of Petri nets: reachability and coverability graphs
and trees, state equations, incidence matrices.
Srtructural and behavioral properties of Petri nets.
Expressiveness of classes of Petri nets.

Supervisory control for regular automata and languages.
Existence and construction of a supervisor under partial controllability.
Existence and construction of a supervisor under partial observability.
Existence and construction of a non-blocking supervisor.
Over-approximating and under-approximatin solutions of the supervisor control prolem.

Hybrid automata: specification and behavior.
The reachibility problem for timed automata.

Bibliography

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Examination Methods

The exam is a written test with theoretical questions and exercises.
The exams is passed with a score higher or equal to 18/30.

Students with disabilities or specific learning disorders (SLD), who intend to request the adaptation of the exam, must follow the instructions given HERE

Teaching materials e documents