Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022

Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.
Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:

Laurea interateneo in Ingegneria dei sistemi medicali per la persona - Immatricolazione dal 2025/2026.

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

CURRICULUM TIPO:

1° Anno 

InsegnamentiCreditiTAFSSD
9
A
MAT/03
6
A
MAT/05
12
C
BIO/09 ,BIO/16
9
B
ING-INF/05
6
A
CHIM/07
12
A
INF/01
6
A
FIS/01

2° Anno   Attivato nell'A.A. 2023/2024

InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
A
MAT/05 ,MAT/07
9
B
ING-IND/13
6
A
FIS/01
12
B
ING-INF/01
9
B
ING-INF/06
6
C
ING-IND/22

3° Anno   Attivato nell'A.A. 2024/2025

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
C
M-FIL/03 ,M-PSI/08
6
B
ING-INF/05
6
B
ING-INF/04
6
B
ING-IND/34
6
C
ING-INF/04
1 insegnamento a scelta
6
C
ING-INF/06
6
C
ING-INF/06
6
C
MED/33 ,M-EDF/02
6
C
MED/18 ,MED/37
6
C
ING-IND/06
6
C
BIO/09 ,MED/01
6
C
ING-INF/05
6
C
ING-INF/05
6
C
ING-INF/06
6
C
ING-INF/05
6
C
ING-INF/05
6
C
ING-INF/05
6
C
ING-INF/05
Lingua inglese liv. B1
3
E
-
Prova finale
6
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°- 3°
Altre attività formative: lo studente può scegliere tra le 2 seguenti opzioni:
a) 2 CFU di seminari - di cui 1 CFU al 1 anno e 1 CFU al 2 anno - e 7 CFU di tirocinio al 3 anno; 
b) 9 CFU di tirocinio al 3 anno. Non sono previste ulteriori opzioni.
7
F
-
9
F
-
Tra gli anni: 2°- 3°
12
D
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Reti di sensori e dispositivi indossabili  (2024/2025)

Codice insegnamento

4S009889

Docente

Graziano Pravadelli

Coordinatore

Graziano Pravadelli

Crediti

6

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Periodo

I semestre dal 1 ott 2024 al 31 gen 2025.

Corsi Singoli

Autorizzato

Orario Lezioni MoodleMoodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

Il corso si propone di fornire le conoscenze tecniche sui componenti alla base delle applicazioni di monitoraggio e controllo remoto per la prevenzione, il coaching, la cura e la riabilitazione. Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di saper comprendere i problemi di miniaturizzazione, robustezza, consumo energetico ed affidabilità alla base delle applicazioni di monitoraggio e controllo orientate alla persona e di saper applicare le conoscenze relative ai dispositivi indossabili e ai protocolli di comunicazione prossimi alla persona. Lo studente dovrà anche dimostrare di avere le competenze necessarie per proseguire gli studi in modo autonomo nell’ambito delle reti di sensori e dei dispositivi indossabili.

Prerequisiti e nozioni di base

Elementi di reti di calcolatori

Programma

Teoria
- IoT e reti di sensori
- Componenti HW
- Architettura di rete
- Sincronizzazione temporale
- Gestione dell'energia
- Sicurezza e privacy
Esercitazioni di laboratorio
- Introduzione all’uso di Edge Impulse e Nordic Thingy 53
- Introduzione all’uso di Nordic Thingy 52
- Set up dell’ambiente Python per progetti IoT
- Gestione del protocollo BLE in Python
- Implementazione di una Wireless Body Area Network

Bibliografia

Vai alla bibliografia
Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

La didattica sarà organizzata in lezioni frontali, esercitazioni in laboratorio e attività di autovalutazione.

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in due parti:
- una prova scritta contenente domande ed esercizi.
- una relazione in cui si descrive l'applicazione a un caso di studio di quanto appreso nelle esercitazione di laboratorio. In alternativa a questa relazione, è possibile svolgere un progetto connesso alla tesi.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Criteri di valutazione

Per superare l'esame gli studenti dovranno dimostrare di:
- Aver compreso i principi alla base dell’architettura e del funzionamento di una rete di sensori, dei relativi protocolli di comunicazione, e delle principali tipologie di dispositivi indossabili necessari per lo sviluppo di sistemi di monitoraggio e controllo remoto di persone e oggetti.
- Essere in grado di esporre le proprie argomentazioni in modo preciso e organico senza divagazioni.
- Saper applicare le conoscenze acquisite per risolvere problemi applicativi presentati sotto forma di esercizi, domande e progetti al calcolatore.

Criteri di composizione del voto finale

La prova scritta è superata con un voto maggiore o uguale a 18/30 e permette di ottenere un voto massimo pari a 30/30.
La relazione di laboratorio permette di ottenere fino a 4/30 punti da sommare al voto della prova scritta.

Lingua dell'esame

Italiano

Sustainable Development Goals - SDGs

Questa iniziativa contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.
Maggiori informazioni su www.univr.it/sostenibilita